智能眼镜新冠肺炎疫情的迅猛爆发，红外热成像测温成为目前疫情防控的主流体温检测手段。
针对不同的应用场景，红外测温方式和系统设计也存在较大差异，像社区、商超、路口等场所即适用于一对一操作的点温枪，而像地铁、火车站、机场等这些高密度人流量区域一般都采用远程无接触红外测温系统，以能够在大范围场景下更快速、高效、精准地识别出超温人群。
不过，传统红外热成像测温仪也存在误识别其他高温物体，如手机、充电宝的情况，或者在大量人员通行相互遮挡时容易漏检或者难于确认超温目标。
从近期各厂商推出的无接触式远程AI红外测温系统方案中，我们可以发现，为了更快速、精准的锁定超温人员身份和行动轨迹，不少厂商针对性的升级或重组了传统了红外测温系统，通过创新技术组合来适配此次爆发的肺炎疫情防控工作。尤其是适用于车站、地铁、机场等高密度、大场景区域的AI测温系统方案。
传统热成像+可见光人脸识别
比如触景无限便基于自身在图像识别上的优势，在传统热成像的基础上进行优化，加入可见光人脸识别技术，实现了可快速、高精度、大批量检测的AI+体温预警系统，在高密度人流中可快速定位体温异常人员，并对其行动轨迹进行精准分析，实现高效而又全面的防控。
结合触景无限的AI图像识别技术，瞬视人体测温仪可精准识别人流中每个个体，排除干扰，检测目标额头温度，实时将温度叠加显示在视频上，人脸与温度一一对应，方便工作人员查看。
人脸+人体+红外/可见光技术
据旷视科技表示，过去采用的人脸识别技术，主要依靠面部36个关键点来锁定一个人，但疫情防疫期间，公共场所必须佩戴口罩的要求一定程度上会对原有人脸识别系统产生影响，因为口罩会遮挡住了大量脸部信息。那么，这是不是意味着戴口罩必然会影响AI测温超温人员的锁定和追踪呢？
其实针对此次疫情，很多厂商都积极改进升级了原有的技术或方案，旷视科技即表示，他们特别针对此次疫情防控升级迭代了人脸识别技术，迭代后的技术可以实现在佩戴口罩的情况下也能精准锁定人员目标。
此次旷视科技推出的“明骥”系统，可以基于地铁站等人流量较大的应用场景需求，提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。通过前端红外相机，鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，利用人工智能技术辅助工作人员快速定位体温异常者。通过人脸、人体、衣着特征的综合识别，来减轻由于口罩遮挡给‘纯人脸识别’带来的不便。
步态识别用于防疫检测
除了“红外测温仪+升级版人脸识别”的组合之外，我们也看到一些其他的技术应用组合被紧急开发出来，为高密度人流量场所下的科技防疫带来了更多选择。
比如国内专注于步态识别技术研发的银河水滴即在近期特别升级了其步态识别系统，强化了地图轨迹追踪及步态检索、步态比对功能，这样可以在常规的远程测温+人脸识别的基础之上，再通过步态识别和比对来快速锁定超温人员的身份。
步态识别的加入，也可以有效降低原有人脸识别系统因口罩因素带来的识别准确率的影响。同时根据新升级的地图轨迹追踪，可以快速给出被检测人的行动轨迹，为切断传播链争取宝贵时间。
小结
除了上述提到的几大破解口罩遮挡影响的超温人员识别的技术方案之外，当然还有一些其他的技术手段在陆续被投入到科技防疫的应用中来。值得一提的是，特殊时期的产品和技术方案既要确保产品的交付速度，同时又要保障产品和系统的性能和实用性，这些对厂商而言都是挑战。
这段时间里我们看到了很多智能安防、AI领域厂商的驰援肺炎防控行动，在极短的时间内完成产品和系统方案的开发和升级，只为更好的支持不同场所疫情防控的需求，以己之长，在这场新冠肺炎防“疫”战中贡献自己的力量，致敬所有奋斗在一线和幕后的“战士”们！
（本文来自：中安网）