无人技术的应用场景越来越丰富,更多行业会被颠覆


智能眼镜​受益于人工智能、无人技术的快速发展,无人机运输、无人驾驶、无人便利店、无人货架、智能售货机等领域得到应用,近些年各种无人模式遍地开花,显示出爆炸式成长趋势。通过无人技术既提高了工作效率,改变传统作业模式,又打造消费空白下的新场景,打造更加稳定、高效便捷、符合当前消费需求变化理念的新型消费模式。

日前,“人工智能”已被写进工作报告,报告中明确指出:做大做强新兴产业集群,加强新一代人工智能研发应用,运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。显而易见,人工智能已经到了产业化、应用化的关键阶段。在行业发展和国家政策的推动下,人工智能技术在各行业的延伸与应用,无人技术近几年受到了产学研甚至国家层面的密切关注。

人工智能技术已经到了产业化、应用化的关键阶段?

所谓无人技术,主要是指无人系统、无人机系统方面的智能化技术、人工智能技术。它集信息控制科学与技术、机器人技术、航空技术、空间技术、生物技术等一系列高新科学技术为一体的综合系统。随着无人技术的日趋成熟,在茶业、水稻生产、食品加工、餐饮、快递等领域得到广泛的应用,无人配送、无人驾驶、无人零售、无人餐厅等已走进大众视野。

据了解,某物流企业将无人技术运用到传统的茶叶运输环节,提升茶叶制作效率,降低茶叶损坏率,让茶叶提前了两个小时上市。据介绍,无人机飞行编队满载新鲜采摘下来的茶叶,穿过山谷,不到2分钟就抵达炒茶中心,随后被摊晒、炒制,大大提高了生产效率。而今无人仓正在大规模建设中,无人车即将投入量产,无人机也飞行在各种物流配送场景。

另外,还有某大学水稻无人农场已经出产了大米,这批大米的耕、种、管、收均由无人驾驶的农机完成。据说,在无人农场,旋耕机、播种机、插秧机、收获机等机械,按照设计好的程序,自己从机库开到田间作业再回到机库,轻松将农活完成,全程实现无人化,不仅把作业人员从繁重的驾驶操作中解放出来,大大提高了作业效率,还加快推动我国现代农业智慧生产。

不难发现,无人技术的落地应用,有利于提高生产、运输效率以及运营管理等,实现降本增效,然而,值得关注的是,无人技术的发展并不会遵循设计者的初衷,也很容易发生一些不可控的问题,例如网络不稳定、存在延迟导致无人配送偏离路线,不能准时达到目的地;无法精准进行图像识别,不能快速获取个人信息,或可能出现“错收、漏收”等情况发生。

当然,这并不是对无人技术的全盘否定,而是相关技术研发人员还要不断进行创新研发,进一步完善无人技术,一定要打“组合拳”,一方面是硬件软件技术的提升,通过人工智能机器视觉、深度学习算法、信息技术、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术。另一方面定位、网络通信问题也亟待解决,提高网速,降低网络的延迟性。例如在智能农机及信息技术方面,主要依托北斗导航定位系统和5G通信系统,真正实现安全性、稳定性、便利性。

目前,5G建设已进入大提速阶段,随着2020年大规模商用,人工智能、物联网、大数据和无人技术等相关产业也将迎来大发展。随着科学技术的日益成熟以及各行业的融合发展,无人技术将在未来取得突破性进展,或能在茶业、农业等更多领域得到应用,让我们拭目以待吧!

(本文来自:安防知识网)