智能眼镜人工智能技术与安防行业的融合日趋深入，算力、算法、数据等新技术革命的地基已经牢固，各种新的应用已经开始落地。未来的智能安防是如何的模样，目前仍没有任何人能够说得清楚，但围绕着传统视频监控数据的两大难题——海量数据及非结构化特征，已经给目前的数据存储、传输、运用带来严峻的挑战。
智能安防时代存储的变革
据Omdia在最近的《2020年7月视频安防与分析智能服务》报告中指出，带有深度学习算法的摄像头出货量将在五年中（2019-2024年）以67%的复合年增长率持续增长，而搭载深度学习分析的NVR将增长37%。同时，视频分析设备的出货量预计将增长43%。
安防产品与新的技术融合之后，改变了传统安防产品的形态及应用。虽然人们不再需要依靠人力及肉眼去查看视频，但摄像头会自动抓拍了大量的图片、视频，形成庞大的数据流，以超大文件的形式被存储在硬盘之中。这些海量数据是杂乱无章，且无可规律可循，因此需要进一步的信息标注进行整理，才能确保数据价值的挖掘。
由于传统机械硬盘的转速、性能方面以及高可靠性等方面的局限，令安防用户在存取大容量数据时，增加一定的时间成本。再加上现在占据主流的非结构化视频数据的多样性，让用户不再单单满足于简单的数据存储，而是需要在成千上万次的数据存取过程中去寻找数据价值，这对于一块硬盘的性能有非常高的要求。所以，现在用户开始重新审视数据的可用性以及重要性。厂商也逐步跟进智能时代潮流，推出适合视频大数据或AI视频存储的硬盘。
智能时代存储的新挑战
表面来看，新技术提出的挑战似乎很容易解决，但在硬盘这类高精密的产品中，再简单的问题也会被复杂化：
（1）架构调整的挑战
传统的视频监控系统以端与边为主要存储架构，摄像机在获得视频码流之后，直接将字符写进存储器上，存储固件只需满足顺序化读写即可。在智能时代，随着云计算技术的发展，已经演变为云、边、端的模式，海量的数据及信息标注对于数据库内容的写入与读取不再是固定的顺序，完全随机的读写对存储器提出更高的要求。
（2）视频码流的挑战
智能与超高清已经成为未来安防监控系统的标配功能，进入新的时代，高码流的挑战将会给硬盘工作负荷带来前所未有的压力。
（3）用户体验的挑战
对于智能安防系统而言，用户对于系统快速反馈的需求日渐严格，甚至“快”逐渐成为智能程度的重要指标。如何保证在用户输入一张图片、一段视频后快速得到反馈，存储技术至关重要。
(来自CPS中安网)