• 5G已来:2020年安防行业变革将至2020-01-02

    从发放拍照到推出商用套餐,我国5G发展的步伐不断加快。2020年,在2019年的基础上,5G将迎来落地应用关键期。据2020年全国工业和信息化工作会议所公布的信息显示,2020年我国将继续稳步推进5G网络建设,力争全国所有地级市在年底实现5G网络覆盖。 5G催生安防新业态 5G作为一种基础能力,将与安防行业交叉融合,催生新产品、新模式、新业态。 基于5G的高速度、泛在网、低功耗、低时延特点,公共安全等部门可以实现远程作业。以安防机器人为例,在人流量密集的交通枢纽或高风险的排爆场所,相关工作人员可以通过5G网络远程操纵机器人处置各种突发事件,代替现场安检人员实地勘察实时传输现场图像。这或许会成为安防行业应用的一个里程碑,远程控制安防机器人和巡逻车等设备,能够充分保障普罗大众的财产安全。 5G…


  • 人工智能摄像机的应用领域分析2019-11-15

    传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高,1080P的图像,即使反复压缩后,也需要至少8Mbps带宽。主要是由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的NVR,很难对所有图像进行实时分析,大部分时候是对保存的图像进行事后分析。如果全部通过后端数据中心处理,不论处理能力、存储还是网络,都是不可能承受的。 AI智能处理“云+边缘节点”将成为业内主流的解决方案,即前端摄像头和后端系统均设有AI功能。前端摄像头可以实时对大部分视频数据进行结构化处理,例如,设置在交通路口的摄像头可以提取车牌,车型等汽车信息和乘客数量,是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小部分不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理。同时,前端处理完的数力投放以及治安管理更加科学、精准、有效的掌控。其中4K/8k…


  • 视频结构化技术在智慧交通领域的作用与地位2019-09-29

    视频结构化技术能够从多个维度优化现有的智慧交通业务,将原本数量巨大、响应迟缓、且大部分没有应用价值的视频数据进行精缩,转化为查找更便捷、存储空间占用更小且可被深度挖掘的高密度数据,助力警务升级,提升视频图像信息服务警务实战的能力,使图像信息在交通管理过程中发挥出更大的作用。…


  • 国家发改委发布《产业结构调整指导目录(2019年本)》 智能安防入选鼓励类2019-11-11

    近日,国家发展改革委修订发布了《产业结构调整指导目录(2019年本)》。《目录》是引导投资方向、政府管理投资项目,制定实施财税、信贷、土地、进出口等政策的重要依据。《目录》由鼓励、限制和淘汰三类组成。 据介绍,《产业结构调整指导目录(2019年本)》共涉及行业48个,条目1477条,其中鼓励类821条、限制类215条、淘汰类441条,鼓励类新增“人工智能”、“养老与托育服务”、等4个行业。《目录》鼓励传统产业改造提升,注重鼓励运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术改造传统产业。 在“人工智能”类别中包括人工智能芯片,虚拟现实(VR)、增强现实(AR…


  • 人工智能在安防监控中的应用及其创新展望2019-11-22

    前言:伴随着AI技术的深化应用,中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。本文将主要围绕着当前阶段公安实战业务的应用需求以及人工智能在安防领域的应用现状展开讨论,同时也对智能安防产业未来的应用及技术趋势提出了一些思考方向! 公安实战应用需求分析 由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用场景的适配,当前阶段国内以人脸识别和交通卡口机动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用已经相对成熟,不过,从公安实战的需求角度来看,仍有一些待改进的地方,简单可以概括为这几个方面: 1、视频监控系统顶层设计,在面向智慧城市、平安城市建设过程中,如何更好地整合各部门的资源和需求来完善顶层设计,比如针对各警种不同业务应用需求,利用统一的数据资源池提供灵活的算法资源服务,顶层设计是当务之急;…


  • 5G已来:2020年安防行业变革将至2020-01-02

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  • 人工智能在安防监控中的应用及其创新展望2019-11-22

    前言:伴随着AI技术的深化应用,中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。本文将主要围绕着当前阶段公安实战业务的应用需求以及人工智能在安防领域的应用现状展开讨论,同时也对智能安防产业未来的应用及技术趋势提出了一些思考方向! 公安实战应用需求分析 由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用场景的适配,当前阶段国内以人脸识别和交通卡口机动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用已经相对成熟,不过,从公安实战的需求角度来看,仍有一些待改进的地方,简单可以概括为这几个方面: 1、视频监控系统顶层设计,在面向智慧城市、平安城市建设过程中,如何更好地整合各部门的资源和需求来完善顶层设计,比如针对各警种不同业务应用需求,利用统一的数据资源池提供灵活的算法资源服务,顶层设计是当务之急;…


  • 人工智能摄像机的应用领域分析2019-11-15

    传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高,1080P的图像,即使反复压缩后,也需要至少8Mbps带宽。主要是由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的NVR,很难对所有图像进行实时分析,大部分时候是对保存的图像进行事后分析。如果全部通过后端数据中心处理,不论处理能力、存储还是网络,都是不可能承受的。 AI智能处理“云+边缘节点”将成为业内主流的解决方案,即前端摄像头和后端系统均设有AI功能。前端摄像头可以实时对大部分视频数据进行结构化处理,例如,设置在交通路口的摄像头可以提取车牌,车型等汽车信息和乘客数量,是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小部分不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理。同时,前端处理完的数力投放以及治安管理更加科学、精准、有效的掌控。其中4K/8k…


  • 国家发改委发布《产业结构调整指导目录(2019年本)》 智能安防入选鼓励类2019-11-11

    近日,国家发展改革委修订发布了《产业结构调整指导目录(2019年本)》。《目录》是引导投资方向、政府管理投资项目,制定实施财税、信贷、土地、进出口等政策的重要依据。《目录》由鼓励、限制和淘汰三类组成。 据介绍,《产业结构调整指导目录(2019年本)》共涉及行业48个,条目1477条,其中鼓励类821条、限制类215条、淘汰类441条,鼓励类新增“人工智能”、“养老与托育服务”、等4个行业。《目录》鼓励传统产业改造提升,注重鼓励运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术改造传统产业。 在“人工智能”类别中包括人工智能芯片,虚拟现实(VR)、增强现实(AR…


  • 视频结构化技术在智慧交通领域的作用与地位2019-09-29

    视频结构化技术能够从多个维度优化现有的智慧交通业务,将原本数量巨大、响应迟缓、且大部分没有应用价值的视频数据进行精缩,转化为查找更便捷、存储空间占用更小且可被深度挖掘的高密度数据,助力警务升级,提升视频图像信息服务警务实战的能力,使图像信息在交通管理过程中发挥出更大的作用。…